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Referenzen

Echte Zahlen statt Logo-Wand.

Was andere auf Folien versprechen, läuft bei uns im eigenen Betrieb: aus 2 Stunden Belegarbeit pro Monat wurden 20 Minuten, gemessen, nicht geschätzt. Auf dieser Seite steht das System dahinter. Genau diese Bausteine bauen wir bei Ihnen ein.

Real gemessen

Finance · Reifegrad Stufe 0 → Stufe 2

Buchhaltungs-Baustein

Belege landen sortiert in der Ablage. Buchungs-Daten gehen sauber an den Steuerberater. Keine Rückfragen, kein Suchen am Monatsende.

Zur Referenz mit allen Zahlen

97 %

der Belege automatisch richtig zugeordnet

über 80 %

weniger Zeit für die monatliche Belegarbeit

20 Min

reiner Kontrollaufwand pro Monat

Gemessen über 3 Monate im eigenen Betrieb

Buchhaltungs-Baustein: Belege durchlaufen 6 Schritte (Eingang, Klassifizieren, Belegvermerk, Auditieren, Index, Steuerberater-Paket). Gemessen über 3 Monate: 97 Prozent der Belege automatisch richtig zugeordnet, über 80 Prozent weniger Zeit für die monatliche Belegarbeit, 20 Minuten reiner Kontrollaufwand pro Monat.

Jeder Beleg wird auditiert, bevor er ins Paket geht. Was das System nicht sicher zuordnet, bleibt zur Kontrolle sichtbar.
Kundenstimmen

Nicht unsere Behauptung. Ihre Worte.

Beide Zitate sind von den Kunden freigegeben und stehen hier mit Name und Firma.

Automobil-Recycling

KI Impact Audit bei KIESOW Autorecycling

KI Impact Audit für einen Betrieb im Autoteile-Recycling.

Unsere größte Bremse war nicht die Technik, sondern die Hemmschwelle im Team, das hat der Audit klar herausgearbeitet. Der erste Schritt, den er definiert hat: eine Spracheingabe, in 4 bis 8 Wochen umsetzbar, ohne großen Aufwand, genau der Maßstab für einen Betrieb unserer Größe. Für mich war das eine ehrliche Standortbestimmung, keine theoretischen Strategien, sondern etwas, mit dem wir am Montag anfangen können.
Oliver Brüggen, Prokurist, KIESOW Autorecycling + Autoteile GmbH

Immobilien

KI Impact Audit bei Holsteiner Leben Immobilien

KI Impact Audit für ein Immobilienunternehmen.

Ehrlich gesagt hatten wir bei uns ganz schön viel Chaos. Das Audit hat mir gezeigt, wo wir stehen und welchen Weg wir gehen können. Es hat Möglichkeiten aufgezeigt, die weit über das hinausgehen, was ich mir vorgestellt hatte. Was mich am meisten überzeugt hat: Sie verkaufen einem nicht das teuerste Projekt, sondern raten zu dem, was wirklich Sinn ergibt. Ehrlich, klar, und ohne uns etwas andrehen zu wollen.
Claus Murken, Geschäftsführer, Holsteiner Leben Immobilien GmbH

Weitere Kundenprojekte

Handel

Live

KI-gestützte Teile-Identifikation

Das erste Kundenprojekt, live im Einsatz im Handel.

Weitere Projekte sind im Aufbau. Namen und Zahlen folgen mit Kunden-Freigabe. Dafür ist alles, was hier steht, belegt.

Wir nutzen, was wir bauen

Was wir Ihnen empfehlen, setzen wir zuerst bei uns selbst ein.

Bevor eine KI-Lösung zu unseren Kunden geht, läuft sie in unserem eigenen Betrieb. Dafür haben wir ein eigenes System gebaut, das unsere KI-Helfer steuert und überwacht, intern nennen wir es HanseImpact OS. Einen großen Teil der Arbeit übernimmt kAI, unser digitaler Mitarbeiter, der rund um die Uhr recherchiert, aufbereitet und wiederkehrende Aufgaben erledigt. Die Entscheidungen treffen wir. So erledigt bei uns ein schlankes Team mit einem Netzwerk aus Spezialisten, wofür andere eine ganze Abteilung brauchen.

HanseImpact OS

Arbeit fließt von den Integrationen über die Projekte in die Use Cases.
HanseImpactOSSupabaseVercelMicrosoft Teamsn8nAirtablePerplexityGammaNotionKundenprojekt ErsatzteilhandelKundenprojekt IT-DienstleisterProdukt E-Mail-TriageE-Mail-AutomatisierungLead-Magnet-ProduktionContent-StudioKI Impact AuditE-Mail-TriageLead-GenerierungContent-Produktion
Use CasesProjekteIntegrationen

HanseImpact OS

Unser eigenes System, das alle KI-Helfer steuert und überwacht. Was hier zuverlässig läuft, bekommen unsere Kunden, der Rest fliegt raus.

kAI, unser digitaler Mitarbeiter

Übernimmt Recherche, Aufbereitung, Reporting und wiederkehrende Aufgaben, rund um die Uhr. Wie ein fleißiger Mitarbeiter, nur ohne Pause.

Was dabei herauskommt

Ein schlankes Team liefert, wofür andere eine ganze Abteilung brauchen. Genau diese Arbeitsweise bauen wir bei Ihnen ein.

Reifegrad: von Stufe 0 (alles Bauchgefühl, kein KI-Einsatz) zu Stufe 2 (KI übernimmt feste Aufgaben). Diesen Weg sind wir selbst gegangen, bevor wir ihn für Sie gehen.

In Vorbereitung

Drei weitere Bausteine laufen bereits bei uns.

Lead-Generierung, E-Mail-Triage und Wissensbasis sind bei uns im Betrieb im Einsatz. Jeder Baustein bekommt eine eigene Referenz-Seite mit Messwerten, so wie der Buchhaltungs-Baustein. Einbauen lassen sie sich schon heute.

Marketing & Sales

In Vorbereitung

Lead-Generierungs-Baustein

Qualifizierte ICP-Treffer in einer Stunde statt einer Woche. McKinsey: 67 Prozent Revenue-Effekt in Marketing/Sales bei KI-Einsatz.

Reifegrad: Stufe 0 → Stufe 2 · Referenz-Seite mit Messwerten in Arbeit

Service Operations

In Vorbereitung

Email- und Anfragen-Triage-Baustein

Posteingang in Minuten priorisiert, Antwort-Drafts vorbereitet. Top-Agent-Use-Case laut McKinsey State of AI 2025.

Reifegrad: Stufe 0 → Stufe 2 · Referenz-Seite mit Messwerten in Arbeit

Knowledge Management

In Vorbereitung

Wissensbasis- und Doku-Suche-Baustein

Mitarbeiter finden in Sekunden was sonst einen Kollegen-Call gekostet hätte. Top-1-KI-Funktion laut McKinsey (40 Prozent globale Nutzung).

Reifegrad: Stufe 0 → Stufe 2 · Referenz-Seite mit Messwerten in Arbeit

E-Mail-Triage

Klassifiziert, priorisiert, entwirft. Sie behalten die Hoheit.
0 Mails sortiert

E-Mail-Triage: Eingehende Mails werden in 7 Kategorien sortiert (Vertrieb, Support, Rechnung, Termin, Bewerbung, Spam, Sonstiges). Das System erkennt Dringlichkeit und Verdachtsfälle, Unsicheres landet im Prüf-Korb, Antwort-Entwürfe liegen bereit. Manuell gesetzte Kategorien werden nie überschrieben.

Manuell gesetzte Kategorien werden nie überschrieben. Unsichere Zuordnungen landen im Prüf-Korb statt im falschen Fach.
DringendVerdachtEntwurf bereitManuell

Lead-Generierung

Vier Stufen zwischen Markt und Erstansprache.
Qualifizierte Treffer in einer Stunde statt einer Woche
bisher: eine Woche
mit System: eine Stunde

Lead-Generierung in 4 Stufen: Zielgruppen-Suche (50 bis 500 Mitarbeiter), Signal-Check auf echte Anlässe, Anreicherung mit Rolle und Kontext, Qualifizierung. Ergebnis: qualifizierte Treffer in einer Stunde statt einer Woche, personalisierte Erstansprache mit Freigabe durch einen Menschen.

Ergebnis-Liste
Personalisierte Erstansprache, Freigabe durch einen Menschen.
Kein Versand ohne Freigabe. Der Signal-Check filtert auf echte Anlässe, nicht auf bloße Firmendaten.
Nächster Schritt

Welcher Baustein zahlt sich bei euch zuerst aus?

Im KI Impact Audit (1.500 EUR) identifizieren wir drei konkrete KI-Hebel für euer Unternehmen, mit Stunden- und Euro-Schätzung pro Hebel und einer 24-Monats-Roadmap.

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